304am永利集团岳健广教授及其团队成员在工程领域SCI一区TOP学术期刊《Cement and Concrete Composites》(IF=7.586)发表题为“Uniaxial tension damage mechanics of steel fiber reinforced concrete using acoustic emission and machine learning crack mode classification”。论文第一作者及通讯作者为岳健广教授，共同作者还有中国工程院外籍院士、同济大学兼职教授D.E. Beskos。

钢纤维混凝土因具有优良的力学性能，常被用于高性能混凝土结构。论文针对钢纤维混凝土材料非线性力学行为模拟问题，基于断裂力学原理，提出了一种基体-纤维桥接作用耦合的力学模型，进而推导得到以开裂过程自由能释放所表示的损伤演化方程。此外，提出了一种基于声发射特性判别微观开裂模式的机器学习算法，以监测并判别I型开裂与II型开裂两类裂缝开裂模式的自由能释放。论文所提出的钢纤维混凝土受拉损伤本构方程能够准确反映在单周受拉作用下材料的强度、峰值后软化或硬化行为、加卸载刚度的衰减情况。

文章在线网址：https://doi.org/10.1016/j.cemconcomp.2021.104205。

作者：304am永利集团  审核：方海

纤维-基体桥接作用耦合模型

基于声发射特性判别微观开裂模式的机器学习算法

本构模型验证对比

本构模型的应用验证